千葉大学国際高等研究基幹 / 大学院医学研究院

川上英良教授

ウェアラブルデバイスや唾液の計測といった、日常的かつ低・非侵襲の計測手段の開発・応用、疾患の早期検知・予測のためのAI・数理解析技術の開発・整備を行っています。また、複数の要因によって発症・進行する感染症、炎症疾患、生活習慣病を主なターゲットとして、大規模な臨床情報・検体収集と最先端のAI・データサイエンス技術を用いた疾患層別化と発症・予後予測の研究を進めています。

最近関心を持っているテーマ:
・時系列データに基づく健康 / 疾患評価（一時点の検査数値とは違った考え方が必要）
・動的因果推論（刻々と変化する病態に対応した治療選択に使えるかも。予測から介入へ。）
・数理最適化（これまで経験的に決められてきた実験条件や治療条件を探索できる。）
研究 / 人生におけるモットー:
・大きな目標に向けて戦略的に石を置いていく。
・研究成果の最大化に向けて自身も一つの駒と考える。
・学生、研究員は対等な共同研究者。
・研究の目的は業績や名声を得ることではなく、真理を探求し、実装することで社会に還元すること。
趣味 / 休日の過ごし方など:
ドラム演奏（20年）、家族で謎解き（脱出ゲームなど）

名前: 川上英良 / カワカミエイリョウ研究者情報

部署: 千葉大学国際高等研究基幹 / 大学院医学研究院

職名: 教授

キーワード: 遺伝子制御ネットワーク、転写因子、マイクロRNA、アトピー性皮膚炎、Gene set enrichment解析、多階層ネットワーク、制御ネットワーク、状態遷移モデル、時系列解析、機械学習、分岐現象、状態空間モデル、疾患予測、バイオマーカー

関連ウェブサイト: 千葉大学大学院医学研究院人工知能(AI)医学

所属学会情報

日本メディカルAI学会
日本バイオインフォマティクス学会
日本分子生物学会
日本免疫学会
日本人類遺伝学会
日本股関節学会

報道出演関連 ・掲載一覧 ／その他

【メディア出演など】
＜テレビ＞

2024年9月8日 BS-TBS 「関口宏のこの先どうなる」『#21 がん治療』

＜新聞＞

2024年8月21日薬事日報『＜企画＞基礎と臨床の“二刀流”を極める‐並木、堀江の両大会長に聞く　第４１回和漢医薬学会学術大会』
2019年12月13日科学新聞『「ナイスステップな研究者２０１９」１０人を発表』
2019年12月7日北海道新聞朝刊『夢与えた研究者　北大佐藤教授ら』
2019年7月10日日本経済新聞朝刊「UPDATE知の現場」『千葉大治療学人工知能研究センター――ＡＩ診断のモデルに』
2019年5月15日日刊工業新聞『ＡＩで卵巣がん判別、精度９２．４％　手術前診断に応用へ　理研』
2019年4月18日日経産業新聞『理化学研究所と東京慈恵会医科大学、機械学習で卵巣がんを予測。』
2018年1月12日科学新聞『約２５億年前の転写開始システム複雑化　仕組み解明』

＜雑誌＞

2020年12月9日 Nature Index “Advancing precision medicine using AI and big data.“

＜web記事＞

2024年10月22日日本経済新聞電子版『アイレット、理研との共同研究においてGoogle CloudのAI技術を活用した医科学研究向けデータ駆動型解析基盤を構築』
2019年9月27日日本経済新聞電子版『医療現場でのＡＩ活用を模索　病気の早期発見に挑む－千葉大学　治療学人工知能研究センター』
2019年5月15日日刊工業新聞ニュースイッチ『ＡＩが血液から卵巣がんを90％以上の確率で判別』
2019年4月16日ＩＴｍｅｄｉａ　エンタープライズ『機械学習で術前の血液検査データから卵巣がんの特性を予測――理研の共同研究チームがAIを開発』
2019年4月15日日本経済新聞電子版『理研など、機械学習による「卵巣がんの術前予測アルゴリズム」を開発』
2017年12月27日日本経済新聞電子版『東大、新しい分子進化解析法によって約25億年前に起こった遺伝子制御システム複雑化の仕組みを解明』

＜プレスリリース＞

【受賞歴】

2019年科学技術への顕著な貢献2019 (ナイスステップな研究者) 選出科学技術・学術政策研究所 (NISTEP)
2017年研究奨励賞理化学研究所

【委員歴】

2020年 – 現在日本メディカルAI学会評議員
2024年 – 現在第12回科学技術予測調査〈デルファイ調査〉健康医療生命科学分科会委員
2022 – 2024年日本バイオインフォマティクス学会理事

【書籍】

川上英良、大矢めぐみ著「I章3節ディープラーニングの基礎」井川房夫、藤田広志編著『これだけでわかる！医療AI』　中外医学社 2021

【特許】

特開2024-092356 『情報処理装置、試験方法、情報処理方法及びプログラム』 2024
特許第7444362号『皮膚疾患の予防、改善または治療用医薬組成物』 2024
特許第7445309号『状態可視化装置、状態可視化方法および状態可視化プログラム』 2024
特開2023-108532 『疾患の臨床的転帰予測のためのシステム、プログラム、及び方法』 2023
特開2022-035959 『評価方法、評価装置、評価システム、評価装置の制御プログラムおよび対象者端末の制御プログラム』 2022
特許7048998号『インフルエンザウイルス産生用細胞、及びインフルエンザウイルスの産生方法』 2022
特許第6983357号『推定方法、推定モデルの生成方法、プログラム、及び推定装置』 2021
特許第6730188号『インフルエンザウイルス産生用細胞、及びインフルエンザウイルスの産生方法』 2020
特許第6778112号『抗インフルエンザウイルス剤、及び抗インフルエンザウイルス剤のスクリーニング方法』 2020

【その他】

ムーンショット型研究開発事業@JST 「未来を訊く」『数理と医学を融合し社会を変えていく』

川上英良　教授の記事 / プレスリリース

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